研究生机器学习课程-浙江大学
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研究生机器学习课程-浙江大学
1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4 14.22 MB
58.机器学习课程 58人工智能中的哲学 创造力和洞穴理论.mp4 85.71 MB
17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 160.6 MB
13.机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍.mp4 73.24 MB
47.机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用.mp4 115.89 MB
59.机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络.mp4 90.57 MB
6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 163.48 MB
54.机器学习课程 54人工智能中的哲学 意识问题.mp4 80.12 MB
45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4 301.54 MB
49.机器学习课程 49语音识别概述.mp4 69.23 MB
56.机器学习课程 56人工智能中的哲学 世界是否有规律.mp4 37.06 MB
39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4 286.64 MB
53.机器学习课程 53人工智能中的哲学 缸中之脑.mp4 62.92 MB
8.机器学习课程-8.支持向量机（线性模型）的图像展示.mp4 6.06 MB
7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4 303.92 MB
60.机器学习课程-60.人工智能中的哲学-道德难题.mp4 71.75 MB
44.机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型.mp4 32.77 MB
42.机器学习课程-42.概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器.mp4 101.37 MB
52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4 151.06 MB
55.机器学习课程 55人工智能中的哲学 图灵测试.mp4 28.65 MB
48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4 248.99 MB
38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）.mp4 354.95 MB
51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4 213.39 MB
9.机器学习课程-9.支持向量机(非线性模型)优化目标函数和限制条件.mp4 83.95 MB
41.机器学习课程-41.概率分类法概述.mp4 121.14 MB
46.机器学习课程-46.K-均值算法在图像压缩方面的应用.mp4 27.88 MB
43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4 194.09 MB
40.机器学习课程-40.目标检测 （RCNN和FCN）.mp4 161.46 MB
50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4 839.45 MB
57.机器学习课程 57人工智能中的哲学 中文屋子假想试验.mp4 46.54 MB
5.机器学习课程（五）没有免费午餐定理.mp4 150.28 MB
61.机器学习课程 61 人工智能中的哲学未来展望.mp4 36.12 MB
37.机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo).mp4 49.6 MB
32.机器学习课程-32.深度学习 – 卷积神经网络的应用.qsv..mp4 52.12 MB
16.机器学习课程-16.支持向量机的应用 – 兵王问题 （测试结果）.mp4 16.67 MB
4.机器学习课程（四）这门课程的内容概述.mp4 55.18 MB
35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4 329.89 MB
28.机器学习课程 28 深度学习 卷积神经网络LeNet.qsv..mp4 372.84 MB
12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 475.43 MB
23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4 59.82 MB
2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4 64.89 MB
25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4 225.91 MB
3.机器学习课程（三）概念介绍.mp4 27.27 MB
11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4 257.89 MB
26.机器学习课程 26 深度学习数据库准备.mp4 39.77 MB
18.机器学习课程-18.支持向量机 – 处理多类问题.mp4 118.9 MB
10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型） 低维到高维映射..mp4 233.62 MB
33.机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则.mp4 37.74 MB
29.机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）.mp4 113.74 MB
19.机器学习课程-19.人工神经网络 – 神经元的数学模型.mp4 74.96 MB
21.机器学习课程-21.人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬.q.mp4 138.77 MB
31.机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构.mp4 111.38 MB
14.机器学习课程-14.支持向量机的应用 -- 兵王问题（规则介绍）.mp4 55.65 MB
24.机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法.mp4 994.65 MB
30.机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）.mp4 79.55 MB
34.机器学习课程-34.AlphaGo (围棋有必胜策略的证明)..mp4 73.94 MB
20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4 431.96 MB
22.机器学习课程-22.人工神经网络 – 多层神经网络.mp4 130.52 MB
36.机器学习课程-36.强化学习(policy gradience).mp4 74.95 MB
27.机器学习课程 27 深度学习自编码器.mp4 107.13 MB
15.机器学习课程-15.支持向量机的应用 – 兵王问题 （参数设置）.mp4 147.25 MB