AI大模型应用Agent项目实战155节
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AI大模型应用Agent项目实战155节
Agent系列
Autogen与其他智能体框架
COZE智能体系列(重要)
大模型微调与知识库
Agent论文解读与总结相关
Agent论文解读与总结相关
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119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 46.87 MB
017.1-发票助手插件接入.mp4 29.6 MB
102.2-项目数据解读.mp4 39.33 MB
116.3-特征工程的作用与流程.mp4 48.51 MB
109.1-项目需求分析流程.mp4 25.54 MB
144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 5.61 MB
013.4-循环体注意事项更新.mp4 3.27 MB
005.5-整体总结分析.mp4 11.28 MB
024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.94 MB
070.4-子问题生成总结结果.mp4 50.69 MB
148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 22.56 MB
093.1-MOE概述分析.mp4 20.26 MB
141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 58.03 MB
007.7-经典任务分析.mp4 21.46 MB
041.5-加入RAG技能.mp4 27.43 MB
055.3-API相关配置完成.mp4 28.34 MB
057.1-论文概述分析.mp4 45 MB
021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 29.71 MB
095.3-效果分析与总结.mp4 44 MB
155.语聚AI插件制作更新.mp4 46.03 MB
107.2-RAG实践策略.mp4 15.82 MB
081.4-Agent的记忆信息.mp4 63.92 MB
044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 23.31 MB
146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.53 MB
088.1-langchain框架解读.mp4 20.64 MB
103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 34.38 MB
128.4-功能调用方法实例.mp4 97.17 MB
049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 39.24 MB
115.2-数据处理与清洗分析.mp4 29.58 MB
045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 37.13 MB
060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 16.1 MB
126.2-环境相关配置解读.mp4 45 MB
118.5-模板到哪去找.mp4 61.91 MB
090.3-数据文档切分操作.mp4 42.69 MB
069.3-检索得到重要的URL.mp4 30.79 MB
149.COZE的UI界面变化.mp4 18.1 MB
085.8-感知模块解读.mp4 39.46 MB
037.1-API生成方法.mp4 26.82 MB
016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 46.93 MB
014.1-插件的基本配置方法.mp4 33.23 MB
110.2-数据与特征库准备.mp4 23.36 MB
077.6-外接本地数据库工具.mp4 20.58 MB
138.配置.mp4 40.45 MB
042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 21.19 MB
111.3-模型准备与项目分析.mp4 41.73 MB
151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 49.45 MB
043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 23.37 MB
039.3-执行流程分析.mp4 27.69 MB
061.5-基础解读-角色定义.mp4 13.59 MB
105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.15 MB
125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 40.87 MB
121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 43.77 MB
018.2-数据表创建方法.mp4 34.41 MB
154.COZE介绍与界面更新.mp4 12.95 MB
143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 21.72 MB
029.6-指令提示构建.mp4 24.74 MB
015.2-输入输出参数配置方法.mp4 25.54 MB
001.1-Agent要解决的问题分析（2024）.mp4 19.84 MB
050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 33.97 MB
099.4-LORA微调的核心思想.mp4 20.41 MB
056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 50.23 MB
092.5-数据切块方法.mp4 45.17 MB
096.1-大模型如何做下游任务.mp4 27.73 MB
120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.24 MB
065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.71 MB
145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.73 MB
003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 19.51 MB
074.3-召回优化策略分析.mp4 17.17 MB
047.12-autogen接入本地模型.mp4 32.16 MB
098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.87 MB
075.4-召回改进方案解读.mp4 26.41 MB
114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.07 MB
108.3-微调要解决的问题.mp4 13.31 MB
137.6-部署应用.mp4 55.61 MB
142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 47.68 MB
051.4-知识库构建实例.mp4 68.6 MB
136.5-llama.cpp量化实例.mp4 42.77 MB
123.5-工具总结分析.mp4 47.49 MB
052.5-封装成API调用.mp4 45.54 MB
129.5-RAG环境配置搭建.mp4 47.57 MB
025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.89 MB
004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 23.06 MB
033.3-国内常用API配置方法.mp4 22.23 MB
130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 45.88 MB
036.6-执行流程与结果.mp4 28.37 MB
153.COZE的UI界面更新.mp4 31.72 MB
058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 57.29 MB
071.5-总结与结果输出.mp4 26.01 MB
127.3-工具调用流程拆解.mp4 64.41 MB
019.3-识别工作流配置与测试.mp4 30.83 MB
086.9-思考模块解读.mp4 52.12 MB
078.1-整体故事解读.mp4 38.06 MB
062.6-单动作智能体实现方法.mp4 19.96 MB
076.5-评估工具RAGAS.mp4 41.78 MB
053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.02 MB
040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 47.11 MB
101.1-提示工程的作用.mp4 36.7 MB
030.0-Python环境说明.mp4 33.44 MB